Технические характеристики функции автоматического прогнозирования оттока клиентов

В этой книге по проектированию функций систематизированы общие предикторы, используемые для моделирования оттока, и подготавливается набор обучающих данных, подходящий для машинного обучения.Он вычисляет временные характеристики (давность, частота, срок владения), денежные характеристики (пожизненная ценность, средняя стоимость заказа), поведенческие сигналы (количество сеансов, использование функций) и производные агрегаты (скользящие средние, наклоны тренда).Таблица включает в себя автоматическое группирование (квантили на основе когорт), вспомогательные средства быстрого кодирования (флаги категорий) и политику вменения пропущенных значений с отслеживанием аудита для вмененных строк.Он экспортирует нормализованный CSV-файл для моделирования и включает целевой шаблон построения (например, отток в течение следующих 30/90 дней).Также имеются инструкции по бэктестированию и разбиению по времени (на основе времени), а также соглашение об именовании столбцов для поддержки повторяемых конвейеров.Используйте эту книгу, чтобы объединить аналитиков и специалистов по данным, позволяя быстро выполнять итерации наборов функций, сохраняя при этом происхождение и воспроизводимость.