Détection automatisée des anomalies de séries chronologiques avec les cartes de contrôle EWMA

Implémentez des cartes de contrôle EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) dans Excel pour détecter les anomalies dans les métriques des séries chronologiques.Calculez l'EWMA avec un facteur de lissage choisi (lambda), estimez les limites de contrôle en fonction de la variance du processus et signalez les points hors limites comme des anomalies.Complétez avec un score z glissant et un écart absolu médian pour la robustesse aux valeurs aberrantes.Créez un tableau de bord avec un tableau d'anomalies affichant la date, la valeur, le score z et les étiquettes suggérées (pic/goutte).Pour les signaux fréquents ou à volume élevé, ajoutez une logique pour supprimer les alertes répétées dans une fenêtre de temps de recharge.Ceci est pratique pour surveiller les métriques des produits, les performances du site ou les flux de revenus en fonction des seuils d’alerte avant de les escalader.