Segmentazione automatizzata dei clienti K-Means Prep & Foglio di profilazione cluster

Seed: Customer features table normalized, K input: choose k cell, distance calc helper, centroid initialization guidance

Guida Professionale

Questo foglio di lavoro di preparazione standardizza le caratteristiche del cliente, gestisce il ridimensionamento (punteggio z), codifica le variabili categoriali e prepara un CSV di esempio per il clustering k-means.Include calcoli di supporto per le metriche del metodo gomito (SSE all'interno del cluster) e profila i cluster riassumendo le medie demografiche e comportamentali per ciascun cluster.Il foglio documenta le fasi di preelaborazione per la riproducibilità e suggerisce euristiche di etichettatura per uso operativo (ad esempio, di alto valore, frequente).Dopo il clustering in Python/R, importa nuovamente le etichette del cluster nel foglio per l'attivazione della profilazione e della segmentazione.La cartella di lavoro supporta il perfezionamento della segmentazione iterativa e gli elenchi di attivazione downstream per i team di marketing o di prodotto.

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