Автоматизированный агрегатор оценок на собеседованиях и инструмент калибровки
Seed: Interview scores (candidate_id, interviewer_id, competency, score), weighting rules; aggregated score = SUM(score*weight)/SUM(weights)ADVERTISEMENT - IN-ARTICLE
Руководство
Агрегирует оценки структурированного интервью, нормализует результаты интервьюеров, вычисляет составные оценки соответствия и вносит корректировки калибровки для устранения предвзятости оценщиков.Включает флажки консенсуса, когда оценщики существенно расходятся во мнениях, и создает рейтинги в шорт-листах с фрагментами обоснования для менеджеров по найму.Полезно для групп технической помощи для представления обоснованных коротких списков и для калибровки интервьюеров во время групповых разборов.
💡 Вопросы и ответы
Q: \
Как скорректировать предвзятость интервьюера?\" \"
Q: Вычислить z-показатели интервьюера по историческим интервью и применить поправочные коэффициенты к недавним оценкам.\"\n\"В: Может ли он предложить следующие собеседования?\" \"
Да — определить пороговые значения для автоматического предложения поведенческих или технических последующих действий на основе пробелов в компетентности.\""