Автоматизированное обнаружение аномалий временных рядов с помощью контрольных диаграмм EWMA
Seed: Date, Metric; Formula EWMA: =lambda*Value + (1-lambda)*PreviousEWMAADVERTISEMENT - IN-ARTICLE
Руководство
Внедрите контрольные диаграммы EWMA (экспоненциально взвешенное скользящее среднее) в Excel для обнаружения аномалий в показателях временных рядов.Вычислите EWMA с выбранным коэффициентом сглаживания (лямбда), оцените пределы управления на основе дисперсии процесса и пометьте точки за пределами пределов как аномалии.Дополните скользящим z-показателем и медианным абсолютным отклонением для устойчивости к выбросам.Создайте информационную панель с таблицей аномалий, показывающей дату, значение, z-показатель и предлагаемые метки (всплеск/падение).Для частых или интенсивных сигналов добавьте логику для подавления повторных предупреждений в течение периода восстановления.Это удобно для мониторинга показателей продукта, производительности сайта или потоков доходов с помощью пороговых значений оповещений перед эскалацией.