Orquestrador de detecção e retreinamento de desvio de modelo

Crie um sistema de monitoramento de produção que detecte dados e desvios de conceito para modelos de ML implantados, programe automaticamente pipelines de retreinamento ou alerte cientistas de dados e rastreie a linhagem e o desempenho do modelo ao longo do tempo.Implemente portas de retreinamento (métricas de validação, verificações de viés) e implementação canário para novos modelos.Forneça instantâneos de explicabilidade para comparação e trilhas de auditoria para necessidades regulatórias.