Folha de engenharia de recursos de previsão automatizada de rotatividade de clientes

Este livro de exercícios de engenharia de recursos organiza preditores comuns usados ​​para modelagem de rotatividade e prepara um conjunto de dados de treinamento adequado para aprendizado de máquina.Ele calcula recursos temporais (tempo recente, frequência, mandato), recursos monetários (valor vitalício, valor médio do pedido), sinais comportamentais (contagens de sessões, uso de recursos) e agregações derivadas (médias móveis, inclinações de tendência).A planilha inclui agrupamento automatizado (quantis baseados em coorte), auxiliares de codificação one-hot (sinalizadores de categoria) e uma política de imputação de valor ausente com rastreamento de auditoria para linhas imputadas.Ele exporta um CSV normalizado para modelagem e inclui um modelo de construção de destino (por exemplo, rotatividade nos próximos 30/90 dias).Há também instruções para backtesting e divisões de validação (com base no tempo), além de uma convenção de nomenclatura de colunas para oferecer suporte a pipelines repetíveis.Use esta pasta de trabalho para unir analistas e cientistas de dados, permitindo a iteração rápida em conjuntos de recursos e preservando a procedência e a reprodutibilidade.