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모델 드리프트 감지 및 재훈련 조정자

Seed: model_version, production_metrics stream, retrain_triggers; example: drift if KL-divergence>threshold
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전문 가이드

배포된 ML 모델에 대한 데이터 및 개념 드리프트를 감지하고, 재교육 파이프라인을 자동으로 예약하거나 데이터 과학자에게 알리고, 시간 경과에 따른 모델 계보 및 성능을 추적하는 프로덕션 모니터링 시스템을 구축하세요.새 모델에 대한 재교육 게이트(검증 측정항목, 편향 확인) 및 카나리아 롤아웃을 구현합니다.규제 요구사항에 대한 비교 및 ​​감사 추적을 위한 설명 가능성 스냅샷을 제공합니다.

💡 질문 및 답변

Q: \

어떤 드리프트 지표가 권장됩니까?\" \"

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