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SLA 모니터링을 통한 자동화된 데이터 품질 KPI 대시보드

Seed: DataSources table, DQChecks table (null_rate, schema_mismatch, duplication_rate), SLA thresholds; KPI calc: %Pass = 1 - (SumFailedChecks/TotalChecks)
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전문 가이드

이 대시보드는 일련의 검사(널 비율, 스키마 드리프트, 중복, 오래된 데이터)를 사용하여 소스 전반에서 데이터 품질을 지속적으로 측정합니다.각 검사가 실행(또는 업데이트)되고 통과/실패 상태가 타임스탬프 및 심각도와 함께 기록됩니다.대시보드는 SLA 임계값을 기준으로 데이터 품질 KPI를 계산하고 SLA에 실패한 소스를 강조하며 스파크라인을 통해 성능 저하 추세를 식별합니다.또한 영향(다운스트림 소비자)을 기준으로 수정 항목의 우선 순위를 지정하고 제안된 소유자를 제공합니다.이를 사용하여 데이터 안정성 대화를 운영하고 정량화된 결과를 통해 중요한 문제를 엔지니어링 또는 데이터 소유자에게 에스컬레이션합니다.

💡 질문 및 답변

Q: \

DQ 검사는 얼마나 자주 실행해야 합니까?\" \"

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