モデルドリフト検出と再トレーニングオーケストレーター

デプロイされた ML モデルのデータとコンセプトのドリフトを検出し、パイプラインの再トレーニングを自動的にスケジュールしたり、データ サイエンティストに警告したり、モデルの系統とパフォーマンスを長期にわたって追跡したりする実稼働監視システムを構築します。新しいモデルの再トレーニング ゲート (検証メトリクス、バイアス チェック) とカナリア ロールアウトを実装します。比較のための説明可能なスナップショットと、規制上のニーズに対応する監査証跡を提供します。