マーケティング ミックス モデリング (MMM) – Adstock によるアトリビューションと収益逓減

この Excel のアプローチでは、広告ストック変換と収益逓減 (ヒル関数) を使用して、単純化されたマーケティング ミックス モデルをスプレッドシートに直接実装します。生のメディア支出をアドストックで変換し（再帰式）、キャリーオーバーをキャプチャし、チャネルごとに非線形飽和曲線（たとえば、支出^アルファ/（支出^アルファ + ベータ^アルファ））を適用します。ソルバーを介して係数を適合させるか (予測売上と実際の売上の間の SSE を最小限に抑える)、または Python/R での回帰のために準備されたデータセットをエクスポートします。シナリオ ツールを構築してチャネル間で予算を再配分し、予測される売上増加率と ROI を計算します。過剰適合を防ぐために、診断 (残差プロット、寄与率) と正則化を組み込みます。これは、すぐに BI ツールを使用せずにアトリビューションに関する洞察を必要とするマーケティング担当者にとっては実用的です。