Foglio tecnico delle funzionalità di previsione automatizzata del tasso di abbandono dei clienti

Questo manuale di ingegneria delle funzionalità organizza i predittori comuni utilizzati per la modellazione del tasso di abbandono e prepara un set di dati di addestramento adatto per l'apprendimento automatico.Calcola caratteristiche temporali (recency, frequenza, durata), caratteristiche monetarie (lifetime value, valore medio dell'ordine), segnali comportamentali (conteggio delle sessioni, utilizzo delle funzionalità) e aggregazioni derivate (medie mobili, pendenze di tendenza).Il foglio include il bucket automatico (quantili basati su coorte), helper di codifica one-hot (flag di categoria) e una policy di imputazione dei valori mancanti con tracciamento dell'audit per le righe assegnate.Esporta un CSV normalizzato per la modellazione e include un modello di costruzione target (ad esempio, abbandono nei prossimi 30/90 giorni).Sono inoltre disponibili istruzioni per il backtesting e le suddivisioni dei controlli (basate sul tempo), oltre a una convenzione di denominazione delle colonne per supportare pipeline ripetibili.Utilizza questa cartella di lavoro per collegare analisti e data scientist, consentendo una rapida iterazione sui set di funzionalità preservando provenienza e riproducibilità.