Segmentation client automatisée, préparation K-Means et feuille de profilage de cluster

Cette feuille de travail de préparation standardise les fonctionnalités client, gère la mise à l'échelle (z-score), encode les variables catégorielles et prépare un exemple de CSV pour le clustering k-means.Il comprend des calculs auxiliaires pour les métriques de la méthode Elbow (SSE au sein du cluster) et des profils de clusters en résumant les moyennes démographiques et comportementales pour chaque cluster.La fiche documente les étapes de prétraitement pour la reproductibilité et suggère des heuristiques d'étiquetage pour une utilisation opérationnelle (par exemple, de grande valeur, fréquente).Après le clustering dans Python/R, importez les étiquettes de cluster dans la feuille pour l'activation du profilage et de la segmentation.Le classeur prend en charge le raffinement itératif de la segmentation et les listes d'activation en aval pour les équipes marketing ou produit.