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Segmentación del mercado mediante aprendizaje no supervisado

Seed: customer_features, scaling_method, clustering_algorithms (k-means, GMM)
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Guía de Implementación

Este flujo de trabajo segmenta clientes o mercados utilizando técnicas de aprendizaje no supervisadas, lo que permite a los equipos de estrategia identificar grupos que ocurren naturalmente en función del comportamiento, el valor o las necesidades.Incluye escalado de funciones, comparación de algoritmos, métricas de validación de clústeres (silueta, BIC) y resúmenes de estilo personal para cada segmento.El resultado es una segmentación práctica que puede guiar la estrategia de comercialización, los precios y el posicionamiento del producto.A diferencia de la segmentación exclusivamente demográfica, este enfoque se basa en datos y se adapta a medida que llegan nuevos datos.
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