Detección automatizada de anomalías en series temporales con gráficos de control EWMA

Implemente gráficos de control EWMA (promedio móvil ponderado exponencialmente) en Excel para detectar anomalías en las métricas de series temporales.Calcule EWMA con un factor de suavizado elegido (lambda), estime los límites de control en función de la variación del proceso y marque los puntos fuera de los límites como anomalías.Complemente con puntuación z móvil y desviación absoluta mediana para mayor solidez ante los valores atípicos.Cree un panel con una tabla de anomalías que muestre la fecha, el valor, la puntuación z y las etiquetas sugeridas (pico/caída).Para señales frecuentes o de gran volumen, agregue lógica para suprimir alertas repetidas dentro de una ventana de recuperación.Esto es práctico para monitorear las métricas de productos, el rendimiento del sitio o los flujos de ingresos en línea con los umbrales de alerta antes de escalar.