GPU-Kernel-Profiling- und Startparameter-Optimierungstool
Seed: kernel_sources, test_inputs, profiling_hooks; example: sweep block/grid sizes and memory tiling configsADVERTISEMENT - IN-ARTICLE
Profi-Leitfaden
Implementieren Sie Tools, um Kernel-Startparameter und Speicherkonfigurationen zu durchsuchen, Belegungs-, Durchsatz- und Cache-Miss-Metriken zu erfassen und optimale Parametersätze für die Zielhardware zu empfehlen.Automatisieren Sie Profiling-Läufe und aggregieren Sie Ergebnisse für Ingenieure, die GPU-Workloads oder Shader-Pipelines optimieren.
💡 Fragen & Antworten
Q: \F: Wie wähle ich Tuning-Dimensionen aus?\" \"
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