Ausreißererkennung mittels IQR

Diese Aufgabe stattet Datenanalysten mit einer statistisch fundierten Methode zur Identifizierung von Ausreißern mithilfe des Interquartilbereichs (IQR) aus.Es wird häufig in der Qualitätskontrolle, Finanzanalyse und explorativen Datenanalyse eingesetzt.Durch die direkte Einbettung der Logik in Excel können Analysten Anomalien ohne spezielle Statistiksoftware erkennen.Der Ansatz verbessert die Datenzuverlässigkeit vor der Modellierung oder Berichterstellung.Es ist transparent, reproduzierbar und im Rahmen von Peer-Reviews leicht zu validieren.Analysten können es mit bedingter Formatierung kombinieren, um Anomalien visuell darzustellen.Die Methode funktioniert datensatz- und skalenübergreifend, auch wenn neue Datenpunkte hinzugefügt werden.