Automatisierte Kundensegmentierung K-Means Prep & Cluster Profiling Sheet

Dieses Vorbereitungsarbeitsblatt standardisiert Kundenfunktionen, übernimmt die Skalierung (Z-Score), kodiert kategoriale Variablen und bereitet eine Beispiel-CSV für das K-Means-Clustering vor.Es umfasst Hilfsberechnungen für Metriken der Ellbogenmethode (SSE innerhalb des Clusters) und profiliert Cluster durch Zusammenfassung der demografischen und verhaltensbezogenen Mittelwerte für jeden Cluster.Das Blatt dokumentiert Vorverarbeitungsschritte für die Reproduzierbarkeit und schlägt Kennzeichnungsheuristiken für den betrieblichen Einsatz vor (z. B. hochwertig, häufig).Nach dem Clustering in Python/R importieren Sie Cluster-Beschriftungen zurück in das Blatt, um die Profilerstellung und Segmentierungsaktivierung zu ermöglichen.Die Arbeitsmappe unterstützt die iterative Segmentierungsverfeinerung und nachgelagerte Aktivierungslisten für Marketing- oder Produktteams.