لوحة معلومات مؤتمتة لجودة البيانات KPI مع مراقبة SLA
Seed: DataSources table, DQChecks table (null_rate, schema_mismatch, duplication_rate), SLA thresholds; KPI calc: %Pass = 1 - (SumFailedChecks/TotalChecks)ADVERTISEMENT - IN-ARTICLE
دليل احتراfi
تقوم لوحة المعلومات هذه بقياس جودة البيانات بشكل مستمر عبر المصادر باستخدام مجموعة من عمليات التحقق (المعدلات الخالية، وانحراف المخطط، والنسخ المكررة، والبيانات القديمة).يتم تشغيل كل فحص (أو يتم تحديثه) ويتم تسجيل حالة النجاح/الفشل مع الطوابع الزمنية ودرجة الخطورة.تحسب لوحة المعلومات مؤشرات الأداء الرئيسية لجودة البيانات مقابل حدود اتفاقيات مستوى الخدمة، وتسلط الضوء على المصادر التي تفشل في اتفاقيات مستوى الخدمة، وتحدد التدهور الاتجاهي عبر خطوط المؤشرات.كما أنه يعطي الأولوية لعناصر المعالجة حسب التأثير (المستهلكين النهائيين) ويوفر المالكين المقترحين.استخدم هذا لتفعيل محادثات موثوقية البيانات وتصعيد المشكلات الحرجة إلى أصحاب الهندسة أو البيانات مع عواقب كمية.
💡 الأسئلة الشائعة
Q: \
كم مرة يجب إجراء فحوصات DQ؟\" \"ج: يعتمد التكرار على أهمية البيانات - في الوقت الفعلي تقريبًا لمجموعات البيانات التشغيلية الأساسية